现代 影像信息学 研究 的重点包括图像传递标准、传递规则、医学术语、信息压缩、图像数据库索引及图像病例传递安全等。从“虚拟细胞”[9]到“虚拟人”[10]，当前影像信息学从分子水平、细胞水平、组织水平到个体都得到广泛的 应用 。然而，医学信息学面临着更多亟待解决的现实 问题 。影像信息的完整化需要更深层的 科学 、技术和医疗实践的结合，包括对二维和三维图像自动分区与注册的新技术；数据抽象与概括；图像数据库中生物多样性来解释群体图像数据和表现型与基因型之间的关系；开发医学信息数据注释语言整合高级图像系统和 医院 信息系统等。
五、远程医疗与互联网
随着宽带网进入千家万户，远距离传递诊断和患者管理信息成为可能，远程医疗成为新的研究热点。通过 网络 电视和无线技术，使医师及患者能随时传递相应的医学相关信息，从而为远程医疗开创了更为广阔的应用前景。然而远程医疗昂贵的医疗费用使其现阶段只限于特定的人群。
互联网的出现提供了图片和文字传输的介质，而且为医疗机构提供了海量的信息数据。代写 英语 论文在互联网的帮助下，医师不仅可以全球共享医学资源，而且可以针对某一特殊病例进行广泛的交流。例如，美国国家医学图书馆提供医药在线(MEDLINE)数据库，其成员可查看、打印各类 文献 资料；医学网(CLINICWEB)则提供所有临床信息的索引，是医学界常用的搜索引擎。同时互联网的 发展 为一些身患相同病症人群的相互交流提供了可能，此类患者交流组织的形成有利于自我寻找最合适的 治疗 。
六、数据标准的重要性
电子 病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化，使得医院数据库的信息容量不断地膨胀。然而简单存储信息只是数据库的低端操作，数据的集成和 分析 以及医学决策和知识的自动获取才是信息学研究的重点。要对数据进行加工和分析，数据必须以特定的结构方式来存储。数据结构允许 计算 机轻易地传递符号和像素，并大大提高信息处理的速度。然而，这种数据结构不是仅由输入来决定的，医护人员必须有一约定俗成的数据标准，并为 社会 所公认。这一数据标准明确了数据库中存储的特殊符号所具有的涵义。其作用正如字典一样，起到咨询和定义的功能。数据标准又可分为文字标准和信息标准。
文字标准是指标准必须以文字形式表示，而不能以图像形式表达，国际上称为医疗数据系统，它包括一系列有特定涵义的单词。意识到标准的重要性，越来越多的医学和信息组织参与到此标准的制订中来。其中最著名的为美国病理协会制订的人类与兽类医学系统术语标准SNOMED和英国健康中心制订的医学系统术语标准Read Codes。
信息标准则同时定义文字和图像数据。当今最通用的信息标准称为HL7(Health Level Seven)，也可称为标准卫生信息传输协议，其中又包括医学数字化图像和传递标准(DICOM)。HL7标准确定了数据库系统中信息传递的顺序和格式，涵盖了实验测试术语、药品设备采购术语、收费术语、出院转院术语及电子监护术语等，并提供了一种类似于数据库的结构，利于患者信息在电子病历系统、实验室系统等多种数据系统中传递。
DICOM可明确图像在数据流传递过程中压缩和加密的格式，并确定CT图像或B超图像在数据库中存储的方式。
七、结语
医学信息学是计算机技术、生物物 理学 、统计学等与现代医疗结合的新兴学科，也是提高医疗服务质量、医院管理水平和降低成本的必然结果。这一学科需要多领域科研人员和医务工作者的大力合作。可以预见，不久的将来医学信息学将在医院管理、教学和科研、疾病的预防、诊断和治疗等方面发挥巨大和不可替代的作用，并将带动整个医学界的革新。
参考 文献
1 Greenes RA ．Shortliffe EH．Medical informatics：an emerging a-cademic discipline and institutional priority．JAMA，1990，263：1114—1120．
2 Stead W W ．Halrlmond W E．Computer-based medical records：the centerpiece of TMR MD Co mput，1988，5：48—62．
3 McDonald CJ The barriers to electronic medical record systems and how to overcome them J Am Med Inform Assoc，1997，4：213—221．
4 Siau K．Health care informatics．IEEE Trans Inf Technol Biome-di．2003．7：1-7．
5 Bresnahan J．Data minging：a delicate operation CIO Mag(on-line)．1997．
6 Owens DK，Shachter RD，Nease RF．Representation and analy-sis of medical decision problems with influence diagrams．Med Decisi Making，1997．17：241—262．
7 Yu VL，Fagan LM ，W raith SM ，et a1．Antimicrobial selectionby a computer：A blinded evaluation by infectious disease experts．JAMA，1979，242：1279—1282．
8 Shahar Y，Miksch S，Johnson P．The Asgaard project：a taskspecific framework for the application and critiquing of time-on-ented clinical guidelines．Artif Intell M ed．1998．14：29—51．
9 Loew LM．Schaff JC The Virtual Cell：a software environment for computational cell biology． Trends Biotechnol，2001， 19：401—406．
10 Pandy M G．Computer modeling and simulation of human move-ment．Annu Rev Biomed Eng．2001．3：245．273．